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Revue de Presse Xebia

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La revue de presse hebdomadaire des écosystèmes Java/JEE proposée par Xebia.rdp

Agilité

The Core Principles of Agile

Mike Cohn est le co-fondateur de la Scrum Alliance et l’auteur de quelques livres de référence sur Scrum et l’agilité. Son blog est parmi les plus suivis de la communauté. Dans son dernier article, The Core Principles of Agile, Mike Cohn fait le parallèle entre les difficultés à distinguer ce qui est de l’art de ce qui ne l’est pas, et les difficultés à se mettre d’accord sur ce qu’est être « agile » aujourd’hui. Dans un cas comme dans l’autre, il attribue ces difficultés à la disparition d’un certain « standard d’excellence » en la matière. De quoi titiller la communauté Agile, qui a réagit massivement à son article.

Craftsmanship

 Les vidéos de la Google Test Automation Conference


La Google Test Automation Conference (GTAC) est la conférence annuelle d’automatisation des tests de Google. Elle regroupe sur 2 jours des speaker pour parler des dernières innovations dans l’automatisation des tests.

Back

 Lagom 1.3.0-M1: Un scaladsl pour Lagom

Les équipes contribuant à Lagom, ont introduit une première release majeure de leur API scala. Disposant initialement d’une API Java pour mieux adresser le marché, Lagom, le framework de ‘« reactive microservices » par Lightbend, a généré une forte attente de la part de la communauté de développeur scala. Retrouvez dès maintenant dans le blog post de l’annonce les fonctionnalités couvertes par cette mise à jour et le chemin qu’il reste à parcourir.

Data

 Mastering Apache Spark 2.0 par Databricks

L’entreprise Databricks a annoncé, via sa newsletter, la sortie d’un nouvel ouvrage concernant la version 2.0 de Apache Spark: Mastering Apache Spark 2.0. Ce livre est un ebook gratuit qui reprend différents blogs, talks et exemples autour des nouveautés du framework en soulignant la contribution de Databricks au projet.

 Google Open Source Embedding Projector

 Google a récemment rendu Open Source Embedding Projector, un outil puissant pour la visualisation de données en grandes dimensions. Il vous permet de visualiser rapidement, en 2D ou 3D, des données issues de texte, son ou vidéos qui ont été transformées en représentations vectorielles (appelées Embeddings), via des algorithmes du type T-SNE ou PCA. Ce projet rente dans la continuité de l’entraînement d’un modèle sous TensorFLow, mais il n’est pas nécessaire d’installer ce framework pour tester la visualisation. Un site dédié permet de le tester avec des données déjà processées.


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