Data Lovers, les vidéos des conférences du DataXDay sont en ligne

La deuxième édition du DataXDay s’est tenue le 27 juin dernier, et autant le dire, c’était une édition haute en couleurs !

Les 250 Data Lovers présents ont pu assister à une vingtaine de conférences techniques.

Data Science, Data Engineering et Data Architecture toutes les briques de la Data se sont empilées pour proposer un programme complet.

Les vidéos du DataXDay sont disponibles

Toutes les conférences du DataXDay ont été filmées. Les vidéos sont maintenant disponibles :

• « Keynote #1 : La confiance entre les humains et les données » par Caroline Goulard – Dataveyes
• « Keynote #2 : Database Infrastructure at Instagram Scale » par Michaël Figuière – Facebook

Applied Machine Learning Done Right

• « Deep learning en production vu par un Data Engineer » par Romain Sagean – Xebia
• « How to leverage the Apache Kafka Ecosystem to productionize Machine Learning » par Kai Waehner – Confluent
• « How to scale Neural Network Architecture Search with RabbitMQ and Kubernetes » par Guillaume Michel – Netatmo
• « Harnessing the power of Generative Adversarial Networks (GANS) for supervised learning » par Olga Petrova – Scaleway
• « De Jupyter à Spark : les étapes de la mise en production du Machine Learning » par Pauline Nicolas et Théo Bontempelli – Deezer
• « Kubeflow : Tensorflow on Kubernetes » par Laurent Grangeau – Sogeti et Sylvain Lequeux – Xebia
• « Traitement automatique du langage pour le routage d’emails » par Tom Stringer et Antoine Isnardy – Quantmetry
• « Multilingual sentiment analysis & emotion detection based on social media data » par Alexis Dutot et Jade Copet – Linkfluence
• « Quelle stratégie de test pour vos applicatifs de machine learning ? » par Victor Landeau – OUI.sncf
• « Tensorflow 1.x n’est plus, vive Tensorflow 2.0 » par Alexia Audevart – Datactik

Reactive First

• « Kafka Streams, profiling, framegraphs, Oh My! » par Xavier Leaute – Confluent
• « How to use Apache Kafka to transform a batch pipeline into a Real-Time-One? » par Stéphane Maarek – DataCumulus
• « L’incroyable efficacité de l’unification des logs ! » par Jonathan Winandy – Univalence
• « Give meaning to 100 billion analytics events a day, analytics at Teads » par Alban Perillat-Merceroz – Teads
• « The internals of stateful stream processing in Spark Structured Streaming » par Jacek Laskowski

Data Intimacy

• « Confident Data Migration: automatic regression testing » par Thomas Franquellin – Contentsquare
• « Incremental Data Architecture » par Walid Haouri – Xebia
• « Comment mettre en œuvre une architecture de données permettant de visualiser l’impact de scores sur des évènements en temps réel » par Nicolas Brigitte-Alphonsine – Nodata
• « Apache Cassandra et architectures cloud (hybrid-cloud, multi-cloud) ou comment migrer des applications dans le cloud sans interruption de service » par David Leconte – Datastax
• « Les nouveautés Serverless de GCP » par Guillaume Laforge – Google

Ils ont plongé dans le « DataLake »

Bravo aux nombreux aventuriers qui ont pris leur courage à deux mains pour faire le grand plongeon dans le DataLake du DataXDay !

Les plus téméraires ont réussi à trouver l’une des 6 balles de couleurs parmi les 45 000 balles de la piscine. (Et ce n’était pas si facile : la piscine est grande !). Les gagnants ont ainsi pu repartir avec l’un des posters encadrés du DataXDay :

Merci encore à tous les participants, et on vous donne rendez-vous l’année prochaine !