La revue de presse hebdomadaire des technologies Big Data, Cloud et Web, architectures Java et mobilité dans des environnements agiles, proposée par Xebia.
Agilité
Un retour à Scrum
Ce billet (http://diaryofascrummaster.wordpress.com/2014/02/07/a-return-to-scrum/) est étonnant ! C’est l’histoire d’une équipe, qui après 5 années de Scrum, abandonne les sprints à durée fixée. Nous voyons fleurir les retours d’expérience d’équipes Scrum aguerries, qui une fois que ses contraintes ne sont ressenties que comme des freins, basculent ‘naturellement’ vers Kanban.
Et bien cette équipe a fait ensuite le chemin inverse, et son Scrum Master s’en explique : le retour salvateur de l’objectif du sprint et la bulle protectrice autour de l’équipe durant le sprint. Must read : Scrum is NOT dead.
Mise en place d’un Kanban dans une équipe marketing
http://kanbantool.com/use-cases/kanban-in-marketing/inbound-marketing
Une description intéressante sur la mise en oeuvre des pratiques Kanban dans le contexte d’une équipe marketing.
Front
Principes de visualisation de données
FusionCharts nous propose un petit livre blanc très intéressant sur la visualisation de données : de l’importance du sujet, de ses deux buts (explicatif et exploratoire), du fonctionnement de notre mémoire, des principes Gestalt ou encore des attributs « pré-attentifs ».
Le pdf est ici: http://www.fusioncharts.com/whitepapers/downloads/Principles-of-Data-Visualization.pdf
Data
Tout sur Spark au Hadoop User Group, le mercredi 9 avril
Le prochain Hadoop User Group (HUG) aura lieu la semaine prochaine : le mercredi 9 avril.
Au programme :
- « Spark chez Viadeo » par Eugen Cepoi, Software Architect
- « Spark/ML » par Sam Bessalah, Freelance expert BigData
- « Retour d’Hadoop Summit Amsterdam » par Cédric Carbone, Talend CTO
Le meetup sera hébergé par Viadeo, en charge également du buffet.
Comme toujours, les places sont limitées mais il y a une liste d’attente. Inscrivez vous le plus tôt possible.
Spark SQL rapproche Spark et Shark
Hive interprète une requête (pseudo-)SQL en une série (un graphe) de jobs MapReduce permettant d’allier la simplicité d’un langage comme le SQL à la puissance de calcul apportée par l’approche MapReduce.
Spark est une alternative à MapReduce, proposant notamment une gestion plus avancée de la mémoire (cache) et une API fluide en Scala. Et Shark est un port de Hive profitant des avantages de Spark vis à vis de MapReduce.
Récemment, le 26 mars, DataBricks, la société de référence pour Spark, a annoncé la sortie de Spark SQL. Contrairement à ce que l’on pourrait croire, il ne s’agit pas d’un concurrent de Hive mais tout d’abord une approche permettant d’unifier par une même API Scala les traitements de données. Il est par exemple désormais possible de manipuler avec l’API Spark classique les résultats d’une requête SQL interprétée en Spark ou bien l’inverse de manipuler en SQL des résultats standards générés par l’API Scala. Tout cela, en ne quittant pas le cluster Hadoop, bien sur. Une vision à terme serait de remplacer une plus grande partie du code hérité de Hive dans Shark par Spark SQL.
Cloud
AWS Summit 2014 Paris
Amazon vient d’annoncer la date de son prochain AWS Summit à Paris et ce sera le 13 mai prochain à la Maison de la Mutualité. Au programme : nouveautés de la plateforme, best practices et échanges autour des technologies Amazon. A noter aussi que cette année Werner Vogels, CTO d’Amazon.com, sera présent pour la Keynote d’ouverture. Le programme détaillé et le formulaire d’inscription est disponible sur la page de l’événement : https://aws.amazon.com/fr/aws-summit-2014/paris/