La revue de presse hebdomadaire des technologies Big Data, Cloud et Web, architectures Java et mobilité dans des environnements agiles, proposée par Xebia.
Agilité
Project vs. Product
Ce retour d’expérience sur l’introduction d’une culture Produit est intéressant en ce qu’il montre qu’on a beau suivre les dernières tendances – les feature teams dans le cas présent -, en restant en mode projet, certain problèmes demeurent.
En switchant vers une approche produit pour répondre à un changement de circonstances projets, Tabassum Farooque Memon, de ThoughtWorks, parle des bénéfices obtenus, dont :
- Elimination des dépendances entre services du produit
- Ownership et responsabilité
- Homogénéité et qualité du code
- Vision produit à long terme
Bonne lecture.
Jira, Kanban & Physical Boards: An Agile Life at TweetDeck
L’auteur de cet article sur la vie agile à TweetDeck, membre de l’équipe de développement de tweetdeck, retrace 3 ans d’évolution vers LEUR organisation du travail. Ils sont partis d’un proto-scrum avec des sprints de 1 semaine et des releases irrégulières dans le temps pour arriver à une implémentation assez avancée de Kanban.
Cet article est un témoignage intéressant sur le temps nécessaire qu’il faut accorder à l’amélioration continue, qui est un processus lent.
L’auteur (et manifestement son équipe) accorde beaucoup d’importance au tableau physique… et ils ont abandonné les estimations.
#NoEstimates Project Planning Using Monte Carlo Simulation
J’ai eu l’occasion d’assister à la présentation de Dimitar Bakardzhiev lors du dernier LKFR, où il nous a proposé d’aborder le sujet récurrent des estimations sur un projet. Cette information constitue un élément essentiel pour la communication avec le client, lui permettant d’établir un budget prévisionnel.
L’approche de Dimitar est de considérer qu’il est impossible de réaliser une estimation d’expert en phase amont d’un projet, la complexité, la variabilité, et le manque d’informations précises rendant ce travail long, coûteux, et trop peu précis pour être utilisable. Il propose donc une approche statistique de ce problème.
L’article suivant présente en détail sa méthode d’estimation : la simulation Monte Carlo.
Front
Sortie de la version 1.8 de Dart
Vendredi dernier à vue la sortie de la version 1.8 de Dart. Dans cette version a été ajouté un support (encore expérimental) des enums :
Ainsi que quelques petites améliorations dans l’API core. A noté aussi le support ALPN pour les connexions TLS côté client et serveur.
Data
Berkeley lance deux MOOCs sur le Big Data avec Spark
L’UC Berkeley et l’entreprise Databricks se sont associés pour créer deux MOOCs sur le Big Data en utilisant Spark. Ils sont intitulés "Introduction to Big Data with Apache Spark" et "Scalable Machine Learning". Ils auront lieu respectivement du 23 février au 27 mars 2015 et du 14 Avril au 18 Mai 2015. Les cours n’utiliseront que l’API Python de Spark et pas l’API Scala. C’est un peu dommage mais il ne fait pas de doute que ces MOOCs seront de bonne qualité.
Plus d’info ici : http://campustechnology.com/articles/2014/12/02/berkeley-launches-big-data-moocs.aspx?admgarea=news
DevOps
CoreOs lance une Rocket sur Docker en proposant son propre moteur de conteneur !
Alors que la DockerCon Europe vient tout juste de démarrer à Amsterdam, CoreOs vient d’annoncer la sortie en version beta de Rocket, une alternative au moteur de conteneurs de Docker à destination des environnements de production avec une attention particulière sur la sécurité. La réponse de Docker ne s’est pas faite attendre mettant en évidence certains désaccords liés à la stratégie de Docker. En effet, aujourd’hui Docker semble se diriger de plus en plus vers une solution toute intégrée comme nous pouvons le constater avec le rachat récent de Fig et la volonté de rendre native l’orchestration des conteneurs dans son moteur (cf. roadmap). CoreOs fait donc aujourd’hui le choix de se placer en concurrent direct de Docker en proposant son propre moteur de conteneurs. Des annonces de Docker sont à prévoir dès demain lors des keynotes de la DockerCon… stay tuned !
Le coin de l’Alliance
XebiaLabs propose son intégration entre Docker et XL Deploy
XebiaLabs propose publiquement son intégration entre Docker et XL Deploy. Sous Licence communautaire, il n’attend que vos retours pour l’améliorer.
D’ailleurs Andrew Philipps a publié plusieurs articles sur la vision du container : "Will the future be Dockerized?” , "Microservices, Docker and the Death of the Workflow Tool"